Comment l’IA va-t-elle changer l’apprentissage et le développement ?
L’IA est à la mode, n’est-ce pas ? Nous paraissons subjugués par l’IA, sans pour autant tirer grand profit de ce nouveau « miracle technologique ». L’IA va-t-elle vraiment révolutionner l’apprentissage et le développement en 2024 ? Travaillerons-nous tous avec nos assistants d’apprentissage personnels en IA d’ici l’été prochain ? Offrira-t-elle le miracle que certains promettent ? Ou devrions-nous adopter une approche plus critique et réaliste face à cette nouvelle technologie ? Ne devrions-nous pas moins nous concentrer sur la promesse étincelante que l’IA pourrait représenter à l’avenir et davantage sur l’établissement de bases solides pour guider notre développement et l’application actuelle d’une solution éthique et utile en apprentissage et développement ?
J’ai été pionnier de la recherche et de la réflexion sur l’IA pour le coaching et l’apprentissage et le développement au sens large au cours des deux dernières années. Je crois que les organisations devraient penser de manière visionnaire, mais agir de manière pratique, en combinant la pensée innovante de demain avec l'action concrète d'aujourd'hui.
L’avenir de l’IA dans l’apprentissage et le développement
À l’avenir, l’IA pourrait offrir une multitude de possibilités, telles que des avatars formateurs pilotés par l’IA fournissant du contenu de formation via une plate-forme digitale, interagissant en direct avec les apprenants pour répondre à leurs questions, observer les exercices et fournir un commentaire en temps réel. Nous pouvons également imaginer un moment où l’IA sera impliquée dans la conception de programmes, la collecte et la synthèse de données, et l’application culturelle de celles-ci pour créer un programme spécifique à l’organisation qui reflète les lois nationales et les normes culturelles de l’organisation.
Cependant, à l’heure actuelle, ces deux scénarios restent futuristes. Les outils d’IA, tels que GPT-4, ont montré qu’ils n’étaient pas fiables, avec des niveaux élevés de falsification des données et de faibles niveaux de compétence dans certaines tâches (1). Cependant, le battage médiatique a tendance à nous faire croire que ces outils sont « pratiquement parfaits à tous points de vue », comme Mary Poppins, ce qui peut encourager une dépendance excessive à la technologie, risquant ainsi d'endommager la réputation (2) et d'entraîner des actions en justice (3).
Une autre stratégie consiste à repartir de zéro. Cela peut inclure l’utilisation de l’IA pour déterminer lorsque les apprenants sont prêts à passer au niveau d’apprentissage supérieur. Cela pourrait impliquer l'utilisation de l'IA pour recommander des contenus d'apprentissage aux apprenants, en se basant sur leurs choix de sujets précédents, d’une manière similaire à Netflix. Si cela peut fonctionner pour le choix des films, cela peut fonctionner pour l’apprentissage et le développement. Ces recommandations ne ferment pas les options et ne limitent pas l’apprentissage, mais reconnaissent que les individus ont des intérêts et des priorités d’apprentissage, et que l’IA peut être un outil utile, orientant les individus vers un contenu qui répond à leurs besoins d’apprentissage.
Enfin, des mesures pratiques concrètes pourraient inclure des incitations pour encourager les individus à appliquer leurs apprentissages, reconnaissant ainsi l'un des principaux défis de l'apprentissage, à savoir le transfert des connaissances de la salle de classe à la salle de réunion. Des incitations et des rappels peuvent aider les managers à se remémorer les formations récentes et à encourager à la fois l’expérimentation et la réflexion sur ces nouveaux comportements.
Au fur et à mesure que les organisations avancent, leurs premières étapes doivent être étayées par de nouvelles politiques organisationnelles indiquant clairement comment les employés doivent utiliser l’IA et fixant des limites à son utilisation. En tant que professionnels, nous devons clairement indiquer quand l’IA a été impliquée dans la production de contenu, tout en étant conscients que l'IA n'est pas infaillible et que l'intervention humaine reste nécessaire.
Utilisations possibles de l’IA dans le domaine de l’apprentissage et du développement
Évaluation de l’état de préparation de l’apprenant
Recommandations d’apprentissage basées sur l’expérience précédente, les préférences, etc.
Soutien à la pratique comportementale entre les sessions d’apprentissage
Formulation de commentaires/questions sur le contenu du journal de réflexion
Développement de contenu de programme d'apprentissage par l'IA
Prestation de formation dirigée par l’IA
L’IA va révolutionner l’apprentissage et le développement au cours des vingt prochaines années, mais comme Internet, cette révolution ne se fera pas du jour au lendemain. Une approche étape par étape peut nous permettre à tous de mettre en place les garanties dont les individus et les organisations ont besoin, et de tester progressivement la technologie pour l’appliquer là où elle peut apporter le plus de valeur aujourd’hui, tout en continuant à garder l’esprit ouvert sur son potentiel pour demain.
Jonathan Passmore est professeur de coaching et de changement comportemental à la Henley Business School, vice-président senior d’EZRA et président du Conseil scientifique d’EZRA.
Références
(1) Passmore, J. & Tee, D. (2023). The Library of Babel : Assessing the powers of Artificial Intelligence in coaching conversations and knowledge synthesis, Journal of Work Applied Management.
(2) BBC (2023) ChatGPT : US lawyer admits using AI for case research, 27 mai 2023 https://www.bbc.co.uk/news/world-us-canada-65735769
(3) FT (2023) Lawyers keep an eye on copyright risk with generative AI, 14 juin 2023 https://www.ft.com/content/704d0bba-2653-4a27-bee1-ee45c6ed1080